Ce que tu confies
- Un objectif clair : réactiver, organiser, comparer, préparer.
- Un périmètre : quels clients, quels documents, quelle période.
- Un résultat concret : un tableau, des brouillons, une synthèse, une liste d'actions.
Initiation à l'IA agentique
De la question à la mission
Le changement essentiel n'est pas technique : on passe d'une demande ponctuelle à une mission avec un objectif, un contexte et un résultat attendu.
02 Étape 2 sur 5
À retenir : une IA générative peut déjà très bien répondre à une question. Un agent devient intéressant quand le travail comporte plusieurs petites étapes : chercher, classer, comparer, rédiger, vérifier puis présenter un résultat.
Deux façons de solliciter l'IA
Question ponctuelle
« Rédige-moi un e-mail de relance. »
L'IA produit un texte. C'est rapide et utile, mais tu dois encore décider à qui l'envoyer, avec quelles informations et dans quel ordre.
Mission cadrée
« Prépare une relance pour les clients inactifs depuis 6 mois. »
L'agent reçoit le but, les données qu'il peut consulter, les règles à respecter et le livrable : une liste priorisée et des brouillons à valider.
Ce que tu gardes
- La décision finale et la relation avec le client.
- Les arbitrages quand il manque une information ou qu'un cas est sensible.
- La validation avant une action externe.
Temps de réflexion
Choisis une tâche qui revient souvent dans ton activité. Elle doit te prendre du temps, suivre une logique assez répétitive et ne pas exiger une décision irréversible à chaque étape.
- Décris-la en une phrase, sans parler d'IA.
- Liste les deux ou trois petites étapes qui la composent.
- Dis ce que tu aimerais récupérer à la fin.
Exemple : « Chaque lundi, préparer la liste des dossiers à relancer cette semaine, avec une proposition de message adaptée à chaque situation. »